Bienvenue sur le site de Tim Faverjon !

Je suis doctorant en Sociologie Computationnelle au médialab de Sciences Po et à l'Université Paris-Cité.

Je travaille sur les algorithmes de recommandations, et en particulier, je m'intéresse aux techniques d'explicabilité algorithmique et aux attitudes politique en ligne.

De par ma formation de data scientist j'essaye d'affronter les problèmes liés aux algorithmes de recommandation avec une approche interdisciplinaire, à la fois technique et sociologique.

Voici une présentation de mes travaux à la deuxième journée d'études de l'Arcom.

Je développe des méthodes d'explication politique des systèmes de recommandations pour identifier les attitudes politiques dans les espaces lattents des algorithme.

Plus de détails sur la page recherche.

Dans mon travail, je suis amené à développer des outils numériques, en particulier des modèles prédictifs d'apprentissage machine, des algorithmes de recommandations ou simplement des outils de collecte et gestion de données. Je code principalement en Python.

Certains de mes travaux sont accessibles publiquement sur ma page GitHub.

Toutes les ressources des cours que j'enseigne sont disponibles sur ce site.